媒體報道

Media coverage

【經緯時尚網】2020寧波時尚供應鏈云大會,共享企業管理新發展智慧

發布時間:2020-11-13 作者:經緯時尚網

2020年10月22日下午,2020寧波時尚節供應鏈云大會在寧波國際會展中心會議樓二樓多功能廳舉行。以構筑時尚產業高質量生態鏈、產業鏈為目標,組織時尚產業上中下游供應鏈要素新品發布、供應鏈智慧方案講解、時尚趨勢研討和對接洽談,實現創新時尚產業上中下游全產業鏈協同、優勢互補。


2020寧波時尚節供應鏈云大會采取專家分享+現場沙龍的形式,以“后疫情時代服裝品牌大數據應用與智能化管理”為主題,從行業發展趨勢、大數據應用、品牌實踐與智能化管理多個維度出發,共商時尚產業發展大計。

本次大會邀請了中國紡織工業聯合會的領導,中國紡織工業聯合會副會長陳大鵬、中國紡織信息中心主任喬艷津;寧波市的領導,寧波市人民政府副市長陳炳榮、寧波市經信局姚珂軍;各行業協會、專業機構和大型知名企業的資深專家,供應鏈管理、大數據與智能制造的領軍人士以及紡織服裝行業領域知名企業家,共享服裝品牌的管理新發展智慧。


寧波市人民政府副市長陳炳榮:

“時尚服裝是寧波的傳統優勢產業,也是寧波培育“246”萬千億級產業集群,打造標志性產業鏈的重要內容。為進一步提升產業發展能級,構建時尚產業生態,去年開始寧波在國際服裝節的基礎上升級舉辦時尚節,通過構建大平臺、促進大融合、實現大發展,全力打造具有國際影響力的時尚名城,構建高水平供應鏈是推動產業發展的主要抓手,今年突如其來新冠肺炎疫情加速了全球產業布局的深刻調整,也給時尚紡織服裝產業帶來了前所未有的沖擊和挑戰,推動形成以國內大循環為主體,國內國際雙循環相互促進的新發展格局,推動創意設計、智能制造、品牌營銷、時尚展示、傳播等鏈條節點同步發展,打造時尚紡織服裝產業鏈條,努力實現危中尋機、開辟新局。”


中國紡織工業聯合會副會長陳大鵬:    

“今年以來,新冠肺炎疫情在全球蔓延,世界經濟和國際貿易依然存在著高度的不確定性,同時國內市場消費變革與渠道變革的疊加,給我們的企業市場營銷也帶來壓力。對供應鏈的創新協同與效能提出了更高的要求。

   在這樣的背景下,供應鏈的創新發展實際上就是產業在數字經濟時代轉型變革的重要體現,也是產業生態重構和產業能級提升的重要標志,一方面產業鏈上下游各個環節都要不斷的提升基礎能力、核心能力和內在柔性和外在協同的能力。另一方面,加快供應鏈的數字化轉型,構建更為柔性、敏捷、扁平和共享的供應鏈系統,生態和品牌全鏈路運營,形成融合,全面提升供應鏈的運營效率與效能,并形成研發協同、文化共融、綠色共生的一體化的價值創造體系,已經成為了行業十分迫切的任務。”

專家主題分享環節
演講要點


2020年經歷疫情后的消費者在消費心理和消費需求都有翻天覆地的變化。這就要求服裝品牌企業要在消費大數據挖掘上下功夫,通過智能化的科學管理,提高企業運營能力以適應市場的需求。

推進“互聯網+”“大數據+”“人工智能+”“品牌+”等在傳統制造業領域的融合應用和賦能,不斷提高傳統制造業高新化、智能化、服務化、綠色化、國際化發展水平。此次供應鏈云大會邀請太平鳥、酷特智能、國譽信睿、慈星股份、舒普智造等知名服企分別進行專題演講。


杭州國譽信睿企業管理咨詢有限公司CEO曾挺:

《數據實現產品全生命周期控制與庫存供應鏈協同》主題分享

目前來說,零售行業的挑戰大家比較熟悉,從貨場人變成人場貨,這已經是大家比較了解的,人場貨是基于客戶喜好,基于喜歡的商品,以對的方式賣給對的人。這是行業的一個轉變。

現在很多企業的數據局限、系統間難以協同、重復搭建,尤其是外部數據和內部數據交換結合上會存在很大的障礙。

當前的瓶頸是個性化需求,這是目前需要解決的。第二是產銷協同。第三,無法參與款式的競爭,傳統的服裝行業款式的研發、款式的評定與銷售結果沒有關系。大數據預測提前準備物料和采購,原材料商協同供應,這是驅動的關鍵。至于新制造革命,在中國已經做得不錯了,供應能力的提升也是常態。



寧波太平鳥時尚服飾股份有限公司供應鏈總監黃奇輝:

《后疫情時代的線上服裝品牌供應鏈管理》主題分享

   第一,供應鏈上限即銷售的上限。

消費者可容忍的時間就是供應鏈的上限,我們在跟時間賽跑。供應鏈的上限即為銷售的上限,供應鏈會成為銷售的瓶頸,如果被突破就會成為企業的核心競爭力,這一點是供應鏈的重要性和價值.

第二,后疫情時代消費者尚未被滿足的品質需求。

后疫情時代消費者還沒有被滿足的需求還有哪些?品質。全網數據顯示我們電商公司有很多數據,消費者品質體驗未被滿足。后疫情時代消費者未被滿足的品質需求,從供應鏈角度,我們要明白,極致追求速度的同時一定要保障品質,或者可以倒過來理解,只有在保證品質的情況下才可以極致的追求速度,才可以可持續發展,才可以有核心競爭力。

第三,快速組織大規模生產能力。 

后疫情時代供應鏈核心需要突破的能力有哪些?這兩年一直有企業、有專家跟我做互動,小單化、定制化、個性化供應鏈需求一直被大家在研究,努力在突破。所有供應鏈是為消費端做服務,滿足消費者的需求。我們認為后疫情時代互聯網+的供應鏈核心要突破的一個能力是快速組織大規模生產能力。

浙江瑞晟智能科技股份有限公司劉九生:

《論智能物流裝備一體化方案在紡織服裝行業的重要性》主題分享


今天基本以紡織服裝企業為主,紡織服裝企業有以下幾個模塊:首先是面輔料的存儲、管理、裁剪,印花繡花、縫制、整燙包裝、倉儲運輸物流。個性化、快反化、柔性化、數字化都離不開這七大模塊,而這七大模塊靠人肯定做不到,需要工具。哪些工具能實現呢,就是七大模塊對應的產品,數字采集、懸掛系統,物流分揀設備、成品的立體庫等,去配套,才能完成這些任務。

麥斯(MES)系統,把整個企業分成七大板塊,立體倉庫、智能貨柜、數據采集、吊掛、分揀、定制類,機器人搬運,這七大產品可以服務于紡織服裝企業。設計到管理方面的東西都利用這個系統管理,整個系統可以涵蓋所有的環節,從裁片開始管理,通過管理系統,系統跟硬件相匹配。后整,包裝物流環節,怎么樣輸送數據管理,每一個環節都可以真正做到數據化。


慈星股份執行董事、副總裁李立軍:

《針織毛衫產業鏈的數字化轉型》主題分享


 數字化工廠柔性供應鏈。這個平臺是軟件體系,基于云的管理體系,可以把產業參與者從上游到下游,從設計師到客戶、品牌、制造商、原料供應商一直到物流,整個環節通過這個圖融合在一起,我們用到了物聯網和云的技術,以及5G技術,始終實現個性化設計、快速反映。我們要做柔性供應鏈,對制造商來講最好這個衣服不要有庫存,我們如何做到去庫存化,實現眾籌的銷售模式,拿到訂單以后實現快速生產,而不是規劃了,設計師做設計,做流行趨勢的研判,原來的周期是六個月以上,現在流行趨勢的變化非常快,這個月流性下個月就不流行了,快速消費者需求如何快速變成產品馬上交給他,這是我們做這個事情的意義所在。  

針織領域非常適合做C2M。5G模組,跟中國移動做了戰略合作,用到我們裝備里面,我們想嘗試做全球化的分布式協同生產,用數字化管控模式,工廠可以分布在世界各地,比如消費者在米蘭,我們會發到佛羅倫薩的工廠,整個流程是分布式,設計師可能在紐約,消費者在米蘭,平臺在寧波,實現全程數字化的生產模式,最大限度的提升勞動生產效率,原來可能需要很長時間才能完成,這個衣服沒有必要在中國生產完再運輸到海外去,我們也想把這個技術推廣出去,分布式共享工廠的模式,通過這個環,把數據發送到不同的工廠,而且對工廠來講,也可以利用閑置資源,他的信息也是不對稱,互聯網最大的特點是信息對稱,把消費者需求和工廠生產能力打通,實現扁平化的生產。這是我們正在做和推廣的事情。


寧波舒普機電股份有限公司紅國強先生:

車縫事業部,這是服裝自動化的產品,這個產品有四個工序,這個設備可以自動完成,一個人可以看四臺機器。

熱傳印,在國內針織廠里都有采用,機器的特點就是,普通的工人一天做熱傳印只能做800件,但是用這個機器可以做到4000多件,可以節省很大的人工,提高效率。

雙頭拼橡筋機,可以自動接橡筋,不需要人工縫制,我們做的設備主要是根據生產線的痛點,幫客戶做一些解決方案。使用機器節省勞工,也降低了很多成本。

智能制造事業部,是一個新部門,這是立體倉庫,這個先生在做入庫,都是自動完成,會自動找庫位,數據記錄也很清楚。包括分揀、包裝、裝箱。智能化改造需要牽涉到很多細節,除了軟件以外,實際應用還是需要很多技術方面的配合。




專家論道環節

數字時代品牌精細化與供應鏈管理 

專家論道環節主題為“數字時代品牌精細化與供應鏈管理”,以專家座談的方式進行。


曾總認為,實際上在第一步IT結構框架沒有做好的情況下,數據基礎和數據混亂的情況下無法做到數據中臺,數據中臺是在業務邏輯、業務數據、業務在線的情況下,要做的是數據業務化,數據賦能業務。      

慈星股份執行董事、副總裁李立軍就自己企業在針織這條路上怎么樣實現更少的用工,更高的效率,生產更精美的產品,無非就是完成這三個訴求,用更低的成本,再加上快速的響應市場,這也是更好的產品,更好的滿足客戶的需求分享了經驗。

劉總就也以企業自身的發展歷程為視角,分享了逆向管理思維、平臺思維、數字化思維、引領潮流思維四個可供企業學習的思維。


隨著云計算、5G等技術興起,以移動化、社交化為特征的管理模式隨之而起,對紡織服裝企業或者是品牌方來講提出了更高的要求,全渠道的融合、業務鏈打通上可能面臨一些新的問題。

無論是圍繞經濟大環境,還是新消費時代,企業任何創新以及改革、數字化的改造始終都要圍繞消費者的需求滿足這一點去展開,如何利用好新數據、大數據、新能源,以及企業內部業務痛點、業務邏輯的梳理,再深化我們的組織架構、人才團隊的建設,幾位座談嘉賓就這些問題在今天的云大會上作出了不一樣的解答。


日本亚洲色大成网站www_亚洲春色AV无码专区_在线观看亚洲AV每日更新